محققان در یک دستاورد فنی جذاب، فریمورک جدیدی به نام HASE (مخفف Harness-Aware Self-Evolving) معرفی کردهاند. در روشهای سنتی، مدلهای هوش مصنوعی برای حل مسائل آموزش داده میشدند، اما «محیط» یا «تجهیزات ارزیابی» آنها ثابت باقی میماند.
در HASE، مدل نه تنها مسائل را حل میکند، بلکه یاد میگیرد «تجهیزات و محیط ارزیابی خودش» را هم ویرایش و اصلاح کند! نتیجه؟ یک مدل Qwen3-8B توانسته با این روش، عملکردی در حد مدلهای غولپیکر (GPT-OSS-120B) ارائه دهد. این یعنی گامی بزرگ به سمت مدلهای خود-بهساز که میتوانند به صورت خودکار کارایی و دقت خود را افزایش دهند. 📈✨
منبع: arXiv AI