محققان در مقالهای جدید، فریمورک نوآورانه «NexForge» را معرفی کردهاند که مسیر آموزش مدلهای هوش مصنوعی (Agent Models) را متحول میکند. برخلاف روشهای سنتی که به دادههای محدود و دستی وابسته بودند، NexForge از رویکرد «نیاز-محور» استفاده کرده و بهطور خودکار دادههای آموزشیِ واقعی و پیچیده تولید میکند.
نتایج فوقالعاده است: این تکنیک توانسته مدلهای زبانی مانند Qwen را به طرز چشمگیری تقویت کند و آنها را در بنچمارکهای عملیاتی مانند Terminal-Bench به عملکردی فراتر از مدلهای پیشرویی مثل Claude Opus برساند. این یعنی قدمی بزرگ به سوی ایجنتهای خودمختار و توانمندتر برای دنیای واقعی! 🤖💻
منبع: arXiv Machine Learning
