یکی از بزرگترین گلوگاهها در سیستمهای هوش مصنوعی (RAG)، سرعت پایین و مصرف انرژی بالای جستجو در پایگاههای داده است. حالا محققان با معرفی «D-NOVA» راهکاری نوآورانه ارائه دادهاند که جستجوی برداری را مستقیماً درون حافظه NAND (درونِ حافظه اصلی) انجام میدهد.
نتیجه؟ این فناوری تا ۴۱ برابر سریعتر و ۷۱ برابر بهینهتر از پردازندههای معمولی عمل میکند. با این معماری جدید، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با سرعت بسیار بالاتر به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و در عین حال مصرف انرژی را به شکل چشمگیری کاهش دهند. این یعنی یک قدم بزرگ به سوی مدلهای زبانی هوشمندتر و سریعتر! 🧠⚡
منبع: arXiv NLP