توسعهدهندگان در مقاله جدیدی روشی به نام TRACE را معرفی کردهاند که مشکل بزرگ کند بودنِ فرایند «بازیابی ابزار» (Tool Retrieval) در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را حل میکند. تا پیش از این، استفاده از ابزارها توسط هوش مصنوعی نیاز به جستجوی پیچیده و کند داشت، اما TRACE با استفاده از یک رویکرد دو مرحلهای و ترکیب «زنجیره افکار» (Chain-of-thought) با قوانین کسبوکار، اجازه میدهد مدلها با سرعت بسیار بالا و دقت خیرهکننده، ابزار مناسب را انتخاب و اجرا کنند.
نتایج این تحقیق نشان میدهد که این روش نه تنها سرعت پردازش را به سطح «گودینگ آنی» (greedy decoding) رسانده، بلکه دقت مدل در درک ابزارها را تا ۹ درصد افزایش داده است. این یعنی قدمی بزرگ برای واقعیتر و سریعتر شدن هوش مصنوعی در محیطهای کاری پیچیده! 💼🤖
نویسی
منبع: arXiv AI