یادگیری فعال (Active Learning) در طبقهبندی تصاویر با جزئیات بالا (Fine-Grained) همیشه یک چالش بزرگ بوده، چون تفاوت بین کلاسها بسیار ظریف است.
محققان به تازگی روشی به نام DECERN معرفی کردهاند که با ترکیب «عدم قطعیت در آشفتگی» و «تنوع کالیبراسیون»، هوش مصنوعی را قادر میسازد تا تفاوتهای بسیار دقیق بین تصاویر را بهتر تشخیص داده و دادههای آموزشی ارزشمندتری را انتخاب کند. این یعنی دقت بالاتر با صرف هزینه و وقت کمتر برای برچسبگذاری! 🧠✨
منبع: arXiv Computer Vision