محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانهای برای اجرای الگوریتمهای پیچیده کوانتومی (QPE) روی سختافزارهای فعلی (NISQ) پیدا کردهاند.
مشکل اصلی اینجاست که مدارات کوانتومی برای اجرای الگوریتم تخمین فاز بسیار عمیق هستند و نویز سختافزارهای امروزی اجازه اجرای دقیق آنها را نمیدهد. حالا این تیم با استفاده از یک «جایگزین متغیر» (Variational Surrogate) که توسط مدلهای هوش مصنوعی آموزش دیده، توانستهاند بدون نیاز به شبیهسازیهای سنگین و هزینهبر، نتایج دقیقتری را روی سختافزارهای IBM Quantum پیادهسازی کنند. این یک قدم بزرگ برای استفاده عملی از کامپیوترهای کوانتومی در علم شیمی و مولکولی است! 🧪✨
منبع: arXiv Machine Learning