محققان در پژوهشی تازه، راهکار خلاقانهای به نام «DAER» را برای بهبود یادگیری مستمر مدلهای درک ویدئو معرفی کردهاند. یکی از چالشهای بزرگ در این حوزه، فراموشی دانش قبلی هنگام یادگیری دادههای جدید (Catastrophic Forgetting) است.
مدل جدید با استفاده از «مسیریابی توزیعمحور متخصصها»، میتواند دانش دامنههای مختلف ویدئویی را بدون نیاز به تغییر در هسته اصلی مدل، به صورت مجزا حفظ و یادگیری را بهینهتر کند. این دستاورد گام بزرگی برای هوش مصنوعیهایی است که قرار است در دنیای واقعی و با دادههای در حال تغییر کار کنند. 🎥🧠
منبع: arXiv Computer Vision