پر کردن دادههای ناقص در جداول، همیشه یکی از کارهای زمانبر و چالشبرانگیز بوده است. حالا محققان از روش جدیدی به نام «Auto-Fill» رونمایی کردهاند که به جای استفاده از مدلهای غولآسا و پرهزینه، از ترکیب هوشمندانه سه مدل زبانی کوچک (SLM) تخصصی استفاده میکند.
این روش با تمرکز بر دانش جهانی، استدلال متنی و کدنویسی، نه تنها دقت بسیار بالاتری نسبت به مدلهای بزرگی مثل Gemini یا DeepSeek دارد، بلکه با هزینهای کمتر از ۱٪ آنها عمل میکند! این یعنی یک قدم بزرگ برای بهینهسازی فرآیندهای تحلیل داده در صنایع مختلف. 💡
منبع: arXiv Machine Learning