محققان در مقاله جدیدی به سراغ رفع یکی از چالشهای فنی در تست کدهای یادگیری عمیق رفتهاند. به جای استفاده از مقادیر ثابت و دستی برای خطای مجاز (Tolerance) در محاسبات هستههای تنسور، این روش جدید با تحلیل آماری توزیع خطا، تلورانسهای دقیقی را برای هر عملگر (Operator) تعیین میکند.
نتیجه این کار خیرهکننده است: شناسایی باگهای نرمافزاری تا ۹ درصد افزایش یافته است! این یعنی ابزاری دقیقتر برای توسعهدهندگان هستههای GPU که به دنبال تستهای مطمئنتر و کاهش خطاهای محاسباتی در مدلهای بزرگ هستند. 🖥️⚙️
نویسی افزار
منبع: arXiv Machine Learning