اگر در حوزه پردازش تصویر و کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی فعالیت میکنید، خبر خوبی برایتان داریم! مدل جدید «Trexplorer Super» با تمرکز بر ردیابی دقیق ساختارهای درختی مانند رگهای خونی و مجاری هوایی در تصاویر سیتیاسکن (CT) معرفی شد.
این مدل که نسخه ارتقا یافته Trexplorer است، با حل مشکلاتی مثل ردیابی ناقص یا تشخیص شاخههای تکراری، عملکردی خیرهکننده در تحلیل ساختارهای لولهای بدن نشان داده است. تیم توسعهدهنده این پروژه، علاوه بر ارائه مدل، سه دیتاست اختصاصی برای ارزیابی دقیقتر این نوع سیستمها منتشر کرده که گام مهمی در جهت بهبود دقت هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی محسوب میشود.
💻 میتوانید کدهای این مدل را در گیتهاب بررسی کنید.
منبع: arXiv Computer Vision