اگر در حوزه توسعه مدلهای بینایی-زبانی فعالیت میکنید یا به دنبال اجرای مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای آفلاین و ایزوله هستید، مدل جدید «Eddy-VL 1.9B» یک دستاورد هیجانانگیز است.
این مدل که بر پایه Qwen3 ساخته شده، با استفاده از تکنیکهای هوشمندانه «هرسسازی ساختاری» (Structural Pruning) و «تقطیر دانش» (Distillation)، حجم بسیار کمی دارد (حدود ۳.۸ گیگابایت) و با کاهش تعداد لایهها، سرعت پردازش را تا ۱۰ درصد افزایش داده است.
نکته جالب اینجاست که با وجود کاهش حجم، همچنان دقت بسیار بالایی در تحلیلهای بصری دارد و برای کارهای تحقیقاتی و قضایی که دسترسی به اینترنت ندارند، گزینهای ایدهآل محسوب میشود. 🛠️✨
منبع: arXiv Computer Vision