محققان به تازگی معماری جدیدی برای شبکههای عصبی معرفی کردهاند که در حل مسائل پیچیده «بازیهای دیفرانسیل تصادفی روی گراف» (SDGs) تحول ایجاد میکند. روش جدید که NTM نام دارد، با استفاده از یک ساختار مبتنی بر گراف، نیاز به آموزش کل پارامترها را کاهش داده و باعث افزایش چشمگیر سرعت و پایداری محاسبات در سیستمهای چندعاملی مثل رباتیک و انرژی شده است. این یعنی ایجنتهای هوش مصنوعی در محیطهای پیچیده و شبکهای، حالا میتوانند با کارایی بسیار بالاتری عمل کنند. 🤖📈
منبع: arXiv Machine Learning