محققان روشی نوآورانه به نام «DeltaDeno» معرفی کردهاند که میتواند بدون نیاز به هیچگونه نمونه آموزشی یا دادههای واقعی، ناهنجاریهای دقیق و واقعگرایانه در تصاویر ایجاد کند! 🖼️✨
این مدل با استفاده از دو شاخه انتشار (Diffusion) و تحلیل تفاوتهای نویززدایی، میتواند نواحی دارای نقص را در تصاویر شناسایی کرده و با دقت بالا اصلاح یا تولید کند. این فناوری یک گام بزرگ برای بهبود سیستمهای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) بدون نیاز به دادههای برچسبدار است.
اگر در حوزه بینایی ماشین فعالیت میکنید، میتوانید جزئیات و کدهای این پروژه را در گیتهاب بررسی کنید.
🔗 لینک پروژه: https://github.com/CROVO1026/DeltaDeno
منبع: arXiv Computer Vision