محققان در تازهترین مقاله خود، چارچوب جدیدی را برای تخمین حجم ترافیک معرفی کردهاند که نیازی به حسگرهای فیزیکی پرتراکم ندارد. این مدل با استفاده از دادههای در دسترس مانند سرعت خودروها، نقشههای توپولوژیک و حتی شرایط آبوهوایی، ترافیک را به دقت پیشبینی میکند.
نکته جذاب این تحقیق، استفاده از مفاهیم «ظرفیت ساختاری» جادهها و «نرخ بهرهبرداری» است که باعث میشود این مدل حتی در شهرهایی که اطلاعات کمی از آنها داریم، عملکردی فوقالعاده و تعمیمپذیر داشته باشد. این گام بزرگی برای شهرهای هوشمند آینده است که میخواهند بدون هزینههای سنگینِ نصب حسگرهای متعدد، ترافیک را مدیریت کنند. 🚦🏙️
منبع: arXiv Machine Learning