محققان در پژوهشی جدید، متد نوآورانهای را برای بهینهسازی شکل بال هواپیما (Airfoil) معرفی کردهاند که هزینههای شبیهسازی CFD را بهشدت کاهش میدهد. این روش با استفاده از یک مدل هوشمند (Gaussian process)، تعادل هوشمندانهای بین دقت بالا و سرعت اجرا برقرار کرده است.
نکته جذاب اینجاست: مدل با استفاده از این تکنیک، توانست بهرهوری کروز را بیش از ۴۱٪ و نیروی لیفت هنگام برخاستن را تا ۲۰٪ بهبود ببخشد، بدون اینکه نیاز باشد تمام تستها را با شبیهسازیهای سنگین و هزینهبر انجام دهد! گامی بزرگ برای طراحیهای سریعتر و کارآمدتر در صنعت هوایی با کمک یادگیری ماشین. ✈️💻
منبع: arXiv Machine Learning