محققان با استفاده از مدلهای پیشرفته «ترنسفورمرهای بینایی» (Vision Transformers) و دادههای ماهوارهای Sentinel-2، موفق به پیشبینی دقیق میزان محصول مزارع چغندرقند شدهاند.
نکته جالب اینجاست که ترکیب دانش تخصصی کشاورزی با یادگیری ماشین و استفاده از پیکسلهای بسیار ریز در پردازش تصاویر ماهوارهای، باعث شده تا حتی پیش از پایان دوره رشد محصول، مزارعی که بازدهی پایینی دارند شناسایی شوند. این یعنی گامی بزرگ به سمت بهرهوری بیشتر و کاهش ضایعات در صنعت کشاورزی! 🌽🛰️
آینده کشاورزی دقیق، بیش از هر زمان دیگری به هوش مصنوعی گره خورده است. نظر شما چیست؟ آیا این فناوری میتواند به امنیت غذایی در ایران هم کمک کند؟
منبع: arXiv Machine Learning