مدلهای زبانی معمولاً در مسائل علمی دچار توهم یا خطاهای منطقی میشوند، اما خبر خوب اینکه محققان فریمورک جدیدی به نام «Scientific Feasibility Control» (SFC) معرفی کردهاند. این روش با استفاده از یک ساختار گرافی، استدلال علمی را به واحدهای منطقی کوچکتر تقسیم میکند و در لحظه، صحت مطالب را با قوانین فیزیکی و منطقی میسنجد.
نتایج فوقالعاده است! این مدل توانسته در بنچمارکهای فیزیک، حتی از غولهایی مثل DeepSeek-R1 و GPT-4 هم پیشی بگیرد و دقت علمی بسیار بالاتری را ارائه دهد. این یک گام بزرگ برای تبدیل هوش مصنوعی به یک ابزار قابلاعتماد در تحقیقات علمی است. ✨
منبع: arXiv NLP