محققان در مقالهای تازه، روش نوآورانهای به نام KG2Code معرفی کردهاند که دنیای «گرافهای دانش» (Knowledge Graphs) را با «مدلهای زبانی بزرگ» (LLMs) به شکلی متفاوت پیوند میدهد.
💡 این روش با تبدیل ساختار گرافهای دانش به کد، باعث میشود مدلهای زبانی ضمن حفظ منطق دقیق و ساختار دادهها، در پاسخدهی به سوالات (KGQA) بسیار دقیقتر عمل کنند و نرخ «توهم» (Hallucination) به طرز چشمگیری کاهش یابد. این یعنی یک گام بزرگ برای مدلهایی که باید واقعیتها را دقیق و بدون خطا پردازش کنند.
منبع: arXiv AI
