آیا تا به حال دقت کردهاید که ایجنتهای هوش مصنوعی چطور با خواندن مداوم فایلها، «کانتکست» (بافتار) خود را با دادههای تکراری پر میکنند؟ این کار نه تنها باعث گیج شدن مدل میشود، بلکه مصرف توکن را به شدت بالا میبرد.
محققان به تازگی معماری جدیدی به نام CORVUS معرفی کردهاند که این مشکل را حل میکند. به جای اینکه ایجنتها هر بار نسخهای جدید از فایلها را در تاریخچه خود کپی کنند، CORVUS یک «رجیستری همگام» ایجاد میکند که همیشه آخرین نسخه کد را به مدل تزریق میکند.
نتایج فوقالعاده است:
✅ تا ۵۰٪ کاهش مصرف توکنهای ورودی
✅ تا ۳۷٪ کاهش نیاز به چرخههای استدلال
✅ حفظ کیفیت کار بدون هزینه اضافی
این یعنی ایجنتهای برنامهنویس آینده، هم هوشمندترند و هم بسیار اقتصادیتر! 💻🤖
نویسی
منبع: arXiv Machine Learning
