محققان مدل جدیدی به نام «Monotone FedNAM» معرفی کردند که به صورت هوشمند و دقیق، ریسکهای احتمالی در سرویسهای شبکه (SLA) را پیشبینی میکند.
این مدل با بهرهگیری از یادگیری فدرال (Federated Learning) و رعایت قوانین فیزیکی حاکم بر سیگنالهای بیسیم، علاوه بر حفظ حریم خصوصی دادهها، دقت پیشبینی را به حداکثر رسانده و ترافیک شبکه را تا ۶۵ درصد کاهش میدهد. این یک گام بزرگ برای پایدارتر و هوشمندتر کردن شبکههای ارتباطی است که به زودی شاهد پیادهسازی آن خواهیم بود.
منبع: arXiv Machine Learning