آیا خودروهای خودران میتوانند بدون نیاز به نقشههای پیچیده و برچسبگذاریهای گرانقیمت، اشیاء کوچک و مهم در جاده را تشخیص دهند؟
محققان بهتازگی چارچوب جدیدی به نام DDS معرفی کردهاند که بدون نیاز به ناظر (Unsupervised)، سگمنتبندی سهبعدی محیط را به سطح جدیدی از دقت رسانده است. این سیستم با استفاده از ترکیب «تقطیر دانش چندلایه» و «انتشار گراف»، میتواند حتی اشیاء کوچک و دوردست را با دقت بالا شناسایی کند.
این پیشرفت گام بزرگی برای افزایش امنیت و درک بهتر محیط در سیستمهای خودران است، بهویژه در محیطهای بیرونی که اشیاء به شکلهای مختلف و در فواصل متفاوت ظاهر میشوند.
منبع: arXiv Computer Vision
