محققان در دستاورد جدیدی موفق به طراحی چارچوبی به نام DCDA شدهاند که مشکل اصلی خودروهای خودران در شرایط آبوهوایی نامناسب (مثل باران شدید یا مه) را حل میکند.
در شرایط عادی، سنسورهای LiDAR و رادار در هوای بد دچار خطا میشوند؛ اما این سیستم جدید با استفاده از فرآیند «دیفیوژن» و ترکیب دادههای رادار، ویژگیهای تصویر را بازسازی کرده و دقت تشخیص اشیاء را بهشدت بالا میبرد. نکته جالب این است که این متد بدون نیاز به دادههای آموزشی خاص برای هر نوع آبوهوا، میتواند در شرایط مختلف به خوبی عمل کند. گامی مهم برای امنیت بیشتر در خودروهای آینده! 🌧️🤖
منبع: arXiv Machine Learning