یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در زیرساختهای حیاتی مثل کنترل ترافیک، «جعبه سیاه» بودن مدلهاست؛ یعنی متخصصان دقیقاً نمیدانند سیستم چرا فلان تصمیم را گرفته است. حالا محققان با معرفی یک چارچوب جدید «یادگیری تقویتی تفسیرپذیر»، این مشکل را حل کردهاند.
این معماری جدید با تحلیل جزئیات هر تقاطع به صورت هوشمند و تفکیک جریانهای ترافیکی، دقیقاً مشخص میکند که چرا یک چراغ راهنمایی در یک زمان خاص تغییر وضعیت میدهد. این یعنی ایمنی بیشتر در جادهها و اعتماد بالاترِ سازمانهای حملونقل به سیستمهای هوشمند شهری! 🧠🚗
منبع: arXiv AI