شناسایی باگها و حفرههای امنیتی در کدهای نرمافزاری همیشه چالشی بزرگ بوده است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام «MARGIN» معرفی کردهاند که با نگاهی متفاوت به هندسه دادهها، مشکل «عدم توازن» (Imbalance) در یادگیری ماشین را حل میکند.
این مدل با تنظیم دقیق مرزهای تصمیمگیری و استفاده از الگوهای هندسی، به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند تا حتی در دادههای بسیار نابرابر و چالشبرانگیز، آسیبپذیریهای نرمافزاری را با دقت و ثبات بسیار بالاتری شناسایی کنند. این یعنی کدهایی امنتر و ابزارهای تحلیل قویتر برای متخصصان امنیت! 💻🔒
نویسی
منبع: arXiv Machine Learning