با پیشرفت مدلهای تولید تصویر، تصاویر جعلی سیتیاسکن (CT) هم به یکی از چالشهای جدید در امنیت دادههای پزشکی تبدیل شدهاند. محققان برای مقابله با این تهدید، دیتاست عظیم «CTForensics» شامل نزدیک به ۷۶ هزار تصویر را معرفی کردهاند.
در کنار این دیتاست، فریمورک هوشمند «ESF-CTFD» نیز طراحی شده که با ترکیب تحلیل فرکانسی و ویژگیهای فضایی، میتواند تصاویر واقعی را از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی با دقت فوقالعاده بالایی شناسایی کند. این یک گام بزرگ برای تضمین امنیت و اعتماد در محیطهای بالینی است. 🏥🔍
منبع: arXiv Computer Vision