محققان در مقاله جدیدی از فریمورک قدرتمند ARMOR++ رونمایی کردند که هدفش نفوذ به سیستمهای تشخیص دیپفیک است. این ابزار با استفاده از مدلهای زبانی هوشمند (مانند Qwen2.5-VL و Qwen3) به عنوان یک «مأمور» (Agent) عمل میکند تا با ترکیب روشهای مختلف حمله، حتی در سختترین شرایط امنیتی، دیپفیکها را از سد مدلهای تشخیص عبور دهد.
این تحقیق نشان میدهد که چگونه معماریهای چندوجهی میتوانند نقاط ضعف سیستمهای امنیتی فعلی را شناسایی و برای بهبود دفاع در آینده استفاده شوند. دنیای امنیت و هوش مصنوعی هر روز پیچیدهتر از قبل میشود!
منبع: arXiv Computer Vision