یکی از دغدغههای اصلی شرکتهای بزرگ، سرقت دانش مدلها توسط مهاجمان از طریق «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) است. حالا محققان روش نوآورانهای به نام ADS-C معرفی کردهاند که بدون کاهش دقت مدل اصلی، جلوی استخراج اطلاعات توسط مدلهای مهاجم را میگیرد.
این روش با ایجاد اختلالهای هوشمندانه در توزیع خروجی مدل، عملاً دسترسی مهاجمان به الگوهای دقیق را قطع میکند؛ طوری که دقت مدل سرقتی تا ۳۰ درصد کاهش مییابد، در حالی که مدل اصلی شما با همان دقت قبلی به کارش ادامه میدهد. قدمی بزرگ برای حفظ مالکیت معنوی مدلهای هوش مصنوعی! 🤖✨
منبع: arXiv Machine Learning