تولید کدهای ایمن و یافتن نقاط ضعف در نرمافزارهای بزرگ یکی از چالشهای اصلی در مهندسی نرمافزار است. محققان به تازگی از فریمورک جدیدی به نام Mastermind رونمایی کردهاند که هوش مصنوعی را در بازتولید آسیبپذیریهای امنیتی به سطحی جدید رسانده است.
این مدل با تفکیک «استراتژی» از «اجرا»، به جای حدس و خطای کورکورانه، یک رویکرد برنامهریزیشده و هوشمندانه برای کشف باگها در کدهای پیچیده در پیش میگیرد. نتایج آزمایشها روی پلتفرم CyberGym نشان میدهد که این هوش مصنوعی توانسته با دقت خیرهکننده ۸۴.۵ درصد، در شناسایی و بازتولید مسیرهای آسیبپذیر عمل کند که نسبت به روشهای قبلی جهشی بزرگ محسوب میشود. 🚀
این یعنی در آیندهای نزدیک، رباتهای برنامهنویس میتوانند قبل از اینکه مهاجمان از حفرههای امنیتی سوءاستفاده کنند، آنها را شناسایی و برای اصلاح به توسعهدهندگان گزارش دهند! 💻✨
نویسی
منبع: arXiv AI
