محققان در مقالهای جدید، نقطه ضعف بزرگی در تشخیصدهندههای دیپفیک پیدا کردند. این ابزارها معمولاً فقط روی دستسازههای دیجیتالی (Digital Artifacts) تمرکز دارند، اما «ISPCloak» با استفاده از ویژگیهای فیزیکی دوربینهای واقعی (مثل نویز حسگرها)، کاری میکند که تصاویر ساختهشده با هوش مصنوعی کاملاً طبیعی و واقعی به نظر برسند.
جالب اینجاست که این روش نیازی به محاسبات سنگین ندارد و با دستکاری خط لوله پردازش تصویر (ISP)، عملاً سیستمهای تشخیص را فریب میدهد! به نظر میرسد مسابقه میان «سازندگان دیپفیک» و «تشخیصدهندهها» وارد فاز پیچیدهتری شده است.
منبع: arXiv AI