پژوهشگران در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه به نام «تلفیق ساختاری-نهفته هیبریدی» (HLSF) را برای شناسایی ناهنجاریهای سایبری معرفی کردهاند. این مدل جدید با ترکیب دو روش قدرتمند یادگیری ماشین (تجزیه تنسور و جریانهای نرمالساز)، دقت تشخیص فعالیتهای مخرب و نفوذهای سایبری را به شکل قابل توجهی افزایش میدهد.
این تحقیق که روی دادههای واقعی شبکه «لوس آلاموس» آزمایش شده، نشان میدهد که ترکیب هوشمندِ دادههای آماری با تحلیلهای فضای نهفته، میتواند سد محکمی در برابر حملات پیچیده شبکه باشد. گامی دیگر در جهت امنیت هوشمندتر! 🤖💻
منبع: arXiv Machine Learning
