محققان در پژوهشی جدید، فریمورک قدرتمند «MorphUNet» را معرفی کردهاند که میتواند امنیت سیستمهای تشخیص چهره را به چالش بکشد. این تکنولوژی با استفاده از مدلهای انتشار (Diffusion Models) و کنترل دقیق بر ویژگیهای بایومتریک، تصاویری ترکیبی از دو هویت ایجاد میکند که میتواند سیستمهای امنیتی مرزی و احراز هویت را دور بزند.
این مقاله علمی نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از لایههای توجه (Attention) اختصاصی، هویت والدینِ یک تصویرِ جعلی را تفکیک کرد تا حملات پیچیدهتر و متقاعدکنندهتری طراحی شود. این دستاورد اگرچه یک تهدید امنیتی محسوب میشود، اما کلیدی برای تقویت سیستمهای تشخیص چهره در برابر حملات جعل (Morphing Attacks) است. 🔍💻
منبع: arXiv Computer Vision