محققان در یک پژوهش جدید، راهکار نوآورانهای به نام «AGMark» را برای واترمارکگذاری (Watermarking) در مدلهای بزرگ بینایی-زبانی (LVLMs) معرفی کردهاند.
چالش اصلی مدلهای فعلی این است که واترمارکها اغلب باعث افت کیفیت تصاویر یا اختلال در درک جزئیات بصری میشوند. AGMark با استفاده از «توجه هوشمند» (Attention-Guided)، به صورت پویا تشخیص میدهد که کدام بخش از خروجی مدل برای حفظ کیفیت بصری حیاتی است و تنها بخشهای غیرضروری را علامتگذاری میکند. این رویکرد باعث میشود تا ضمن حفظ مالکیت معنوی و امکان ردیابی محتوا، دقت و کیفیت تصاویر تولید شده به شدت افزایش یابد. 🧠✨
منبع: arXiv AI