مدلهای Mamba به دلیل پردازش سریع توالیهای طولانی، در امنیت شبکه (NTAD) بسیار محبوب شدهاند، اما یک مشکل همیشگی در آنها وجود داشت: «تکرار اطلاعات غیرضروری» که دقت تشخیص را کاهش میداد.
محققان حالا با ارائه فریمورک جدید DisenMamba، این مشکل را حل کردهاند. این مدل با جداسازی هوشمندانه دادههای عمومی و ویژگیهای خاصِ هر لایه قبل از ترکیب نهایی (Fuse)، باعث میشود ناهنجاریهای شبکه با دقت بسیار بیشتری شناسایی شوند. یک گام رو به جلو برای امنیت سیستمهای حساس! 🚀
منبع: arXiv AI