همانطور که هوش مصنوعی در تحلیل آسیبپذیریهای امنیتی پیشرفتهتر میشود، نیاز به بنچمارکهای واقعیتر هم بیشتر حس میشود. محققان به تازگی فریمورک RustMizan را برای زبان برنامهنویسی Rust معرفی کردهاند که برخلاف بنچمارکهای قبلی، از کدهای واقعی و قابلکامپایل استفاده میکند.
این ابزار نه تنها برای شناسایی آسیبپذیریها کاربرد دارد، بلکه با ایجاد «جهشهای کدی»، مقاومت مدلها در برابر دادههای آلوده (Contamination) را نیز تست میکند. نتایج نشان میدهد که مدلهای فعلی هنوز در مکانیابی دقیقِ مشکلات امنیتی در سطح خطوط کد، ضعفهای جدی دارند.
این پیشرفت گام مهمی برای تبدیل دستیارهای هوشمند به متخصصان امنیتی قابلاعتماد در توسعه نرمافزار است. 💻✨
منبع: arXiv AI