محققان در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه برای بررسی روند بازسازی شهرها پس از بلایای طبیعی مثل زلزله ارائه دادند. در این تحقیق، با ترکیب تصاویر ماهوارهای SAR و یادگیری ماشین بدون ناظر (Unsupervised Learning)، میتوان تغییرات ساختاری و پیشرفت بازسازی را در مناطقی که دسترسی به دادههای زمینی محدود است، با دقت بالایی ردیابی کرد.
این مدل که روی زلزله ترکیه و سوریه آزمایش شده، تفاوتهای بازسازی در مناطق مسکونی جدید، شهرکهای موقت و محیطهای تخریبشده را به خوبی شناسایی میکند. ترکیب این دادهها با نورهای شبانه، دید کاملتری از بازگشت زندگی و فعالیتهای اقتصادی به مناطق آسیبدیده به دست میدهد. 🏗️🌐
منبع: arXiv Machine Learning