محققان در رقابت «Bright Challenge 2026»، روشهای جدیدی برای تشخیص و ارزیابی سطح خرابی ساختمانها پس از بلایای طبیعی معرفی کردند. چالش اصلی اینجاست که در زمان وقوع حوادثی مثل طوفان یا آتشسوزی، به دلیل وجود ابر یا تاریکی، تصاویر ماهوارهای نوری کارایی ندارند.
در این پروژه، متخصصان با ترکیب تصاویر نوری پیش از حادثه و تصاویر راداری (SAR) پس از آن، مدلهایی طراحی کردند که میتوانند با دقت بالایی میزان تخریب ساختمانها را به صورت لحظهای تشخیص دهند. این دستاورد، گام بزرگی برای امدادرسانی سریع و دقیق در مناطق بحرانی جهان است. 🌍🤖
منبع: arXiv Computer Vision