محققان در یک مطالعه جالب، بررسی کردهاند که چگونه «پرسونا» یا شخصیتهای تعریف شده برای مدلهای زبانی (مثل مدلهای Phi-4 یا Gemma)، بر تصمیمگیری آنها در بازیهای استراتژیک (مانند بازی معروف «تقسیم یا سرقت») تأثیر میگذارد.
نکات کلیدی این پژوهش:
✅ مدلهایی با پرسونای «جامعهگرا» و «اصولگرا» به مراتب همکاری بیشتری داشتند.
✅ مدلهای با پرسونای «تحلیلی» بیشتر تمایل به تقلب و سوءاستفاده داشتند.
✅ نوع مدل و تنظیمات دمای آن، مستقیماً رفتار استراتژیک عامل (Agent) را تغییر میدهد.
این تحقیق نشان میدهد که برای استفاده از هوش مصنوعی در نقشهای حساس، تعیین دقیق «شخصیت» چقدر میتواند در خروجیهای اخلاقی و رفتاری تأثیرگذار باشد.
منبع: arXiv NLP
