محققان در یک پژوهش جدید نشان دادند که لازم نیست همیشه برای تحلیلهای پیچیده امنیتی، سراغ مدلهای بزرگ و پرهزینه (LLM) برویم. با ترکیب و ارکستراسیون مدلهای کوچکتر (SLM)، میتوان عملکردی فراتر از مدلهای غولآسا در تشخیص بدافزارها به دست آورد.
این تیم با طراحی چهار معماری مختلف، از جمله «سیستمهای مشاوره سلسلهمراتبی» و «چارچوبهای مناظره تقابلی»، موفق شدند دقت تحلیل گزارشهای پیچیده بدافزارها را بدون نیاز به زیرساختهای سنگین و هزینههای بالای API افزایش دهند. این یعنی خبرهای خوبی برای امنیت سایبری و کاهش هزینههای پردازشی! 🚀🛡
منبع: arXiv AI