محققان در پژوهشی جدید به چالش مهمی در سیستمهای RAG (بازیابی-تولید) اشاره کردند: مدلهای فعلی بیش از حد روی «واقعیتها» متمرکز شدهاند و نظرات متنوع انسانی را نادیده میگیرند. این «سوگیری حقیقتی» میتواند باعث ایجاد اتاقهای پژواک و حذف صداهای اقلیت شود.
برای حل این مشکل، مدل جدیدی به نام «O-RAG» معرفی شده که با استفاده از فرادادههای مربوط به نظرات، به هوش مصنوعی کمک میکند تا طیف گستردهتری از دیدگاهها را درک و منعکس کند. این دستاورد گام بزرگی برای شفافیت و عدالت بیشتر در خروجیهای هوش مصنوعی است. ⚖️🌐
منبع: arXiv NLP
