🤖 مهندسی پرامپت؛ فراتر از حدس و گمان! 📝

🧠 چرا هوش مصنوعی گاهی «خیالات» می‌بیند؟

تا حالا فکر کردید چطور پرامپت بنویسید که مدل‌های هوش مصنوعی کمتر دچار «توهم» (Hallucination) بشن؟ محققان در یک پژوهش جامع و دقیق، تأثیر سه عامل کلیدی رو بررسی کردن:

1️⃣ نحوه فرمت‌دهی (متن ساده، مارک‌داون یا جدول)
2️⃣ تعداد دستورات همزمان
3️⃣ میزان و طول متن ارجاعی (Context)

نکته جالب این تحقیق اینه که با افزایش دستورات (بیش از ۸۰ مورد)، دقت مدل‌ها عملاً به صفر می‌رسه! همچنین متوجه شدن که جایگذاری دستورات در سیستم‌پرامپت یا یوزر-ترن، تأثیر قابل‌توجهی روی عملکرد داره. این مقاله یک نقشه راه عالی برای دولوپرهاست تا بدونن چطور پرامپت‌های دقیق‌تری طراحی کنن. 💡🚀

منبع: arXiv AI