محققان در پژوهشی جدید، سیستم هوشمندی به نام AEGIS را توسعه دادهاند که خطاهای انسانی و فنی در آزمایشگاههای رباتیک را به حداقل میرساند. این سیستم با استفاده از ترکیب مدلهای زبانی (LLM) برای تحلیل دستورات و بینایی ماشین (YOLO) برای مانیتورینگ حرکت رباتهای مایعسنج (مثل Opentrons)، اجازه نمیدهد خطاهای سادهای مثل استفاده اشتباه از نوک سمپلر یا نشت مایعات، آزمایشهای علمی را با شکست مواجه کند.
نکته جالب اینجاست که AEGIS بدون نیاز به APIهای گرانقیمت و با مدلهای متنباز به دقت فوقالعادهای در تشخیص خطاها دست یافته که گامی بزرگ برای خودکارسازی دقیقتر آزمایشگاههای بیولوژی و شیمی محسوب میشود. 🧪🧬
منبع: arXiv AI