محققان در یک پژوهش جذاب با تحلیل ۱۸ میلیون توییت از ۱۹ کشور اروپایی، قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در تشخیص «کمپینهای منفی» به چالش کشیدند.
نتایج نشان میدهد که مدلهای زبانی نه تنها در طبقهبندی متون به زبانهای مختلف با دقتِ انسانها عمل میکنند، بلکه میتوانند جایگزین فوقالعادهای برای روشهای سنتی و پرهزینه باشند. این مطالعه ثابت کرد که احزاب اپوزیسیون و راستگرایان رادیکال، بسیار بیشتر از احزاب حاکم از ادبیات تند و تقابلی در توییتر استفاده میکنند.
این یعنی هوش مصنوعی حالا ابزاری قدرتمند برای تحلیل علوم سیاسی و درک رفتارهای انتخاباتی در مقیاسهای کلان است! 🚀
منبع: arXiv NLP
