محققان در پژوهش جدیدی، رویکرد جالبی را برای بهبود دقت مدلهای زبانی در مسائل محاسباتی (Arithmetic Tasks) ارائه دادهاند. این مطالعه نشان میدهد که LLMها دقیقاً مشابه انسانها عمل میکنند؛ یعنی برای یادگیری، ابتدا مفاهیم سادهتر را درک کرده و سپس به سراغ مسائل پیچیدهتر میروند.
تیم محققان با استفاده از راهکارهای آموزشی انسانی، توانستند عملکرد مدلهای ترنسفورمر را در حل مسائل ریاضی به شکل چشمگیری ارتقا دهند. این یافته نه تنها به افزایش دقت مدلها کمک میکند، بلکه دریچهای تازه به سوی فهم بهتر فرآیندهای شناختی در هوش مصنوعی باز کرده است. 📊✨
منبع: arXiv Machine Learning