🧠 آیا مدل‌های پایه هوش مصنوعی واقعاً سیگنال‌های مغزی را درک می‌کنند؟

محققان در پژوهشی جدید، عملکرد پنج مدل پایه EEG (مانند BIOT و CBraMod) را بررسی کردند تا ببینند آیا این مدل‌ها وابستگی‌های زمانی طولانی‌مدت (LRTC) در نوار مغزی را به‌درستی درک می‌کنند یا خیر.

نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها در ثبت الگوهای زمانی پیچیده مغزی دچار نقص هستند و نمی‌توانند «حافظه زمانی» سیگنال‌های EEG را به‌خوبیِ ویژگی‌های کلاسیک استخراج کنند. این یافته، چالش بزرگی در استفاده از مدل‌های فعلی برای تحلیل‌های دقیق پزشکی و انتقال دانش بین‌گروهی ایجاد کرده است. 📊🧬

منبع: arXiv AI