در دنیای تحلیل دادههای تطبیقی (ADA)، محققان سالهاست به دنبال پاسخ یک سوال بنیادین هستند: آیا واقعاً برای جلوگیری از خطاهای آماری و بیشبرازش (Overfitting) به شانس و تصادف نیاز داریم؟
مقاله جدیدی که اخیراً منتشر شده، بالاخره به این بحث پایان داد! محققان ثابت کردند که در تحلیلهای پیچیده، اگر تحلیلگر نامحدود باشد، سازوکارهای غیرتصادفی و قطعی (Deterministic) شکست میخورند و وجود «تصادف» برای دقت سیستمهای هوش مصنوعی واقعاً ضروری است. یک گام مهم دیگر در درک مبانی نظری پشت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. 📊✨
منبع: arXiv Machine Learning