مدلهای بزرگ زبانی (LRM) معمولاً در زبان انگلیسی عالی عمل میکنند، اما وقتی نوبت به زبانهای دیگر میرسد، افت کیفیت پیدا میکنند. حالا محققان روشی به نام PCS (Progressive Code-Switching) معرفی کردند که بدون نیاز به مدلهای جانبی پرهزینه، این مشکل را حل میکند.
این روش با استفاده از ترکیب کدها (Code-Switching) و یک برنامه آموزشی تدریجی، مدل را طوری آموزش میدهد که به آرامی یاد بگیرد در زبان مقصد هم همان قدرت استدلال انگلیسی را داشته باشد. این یک گام بزرگ برای چندزبانه کردن واقعی مدلهای هوش مصنوعی است. 🌐🚀
منبع: arXiv NLP