محققان در مقالهای جدید، نگاهی عمیقتر به شبکههای عصبی عمیق (DNNs) و شباهت آنها با «سیستمهای دینامیکی گسسته» داشتهاند. این مطالعه بهویژه بر روی یادگیریهای آگاه از فیزیک (PINNs) و نحوه حل معادلات دیفرانسیل تمرکز دارد.
نکته کلیدی این تحقیق این است که چگونه شبکههای عصبی میتوانند به عنوان سیستمهای تکاملی عمل کنند که در فضاهای ابعادی بالا، جایگزینی منعطف برای روشهای سنتی محاسباتی (مثل روشهای شبکهبندی) محسوب میشوند. اگرچه این روشها محاسبات سنگینتری دارند، اما انعطافپذیری آنها در حل مسائل پیچیده فیزیکی چشمگیر است.
منبع: arXiv Machine Learning