محققان در تازهترین پژوهش خود به سراغ حل مسائل دشوار «Min-Max» رفتهاند که در دنیای هوش مصنوعی و بهینهسازی سیستمها بسیار کلیدی هستند.
این تحقیق با استفاده از رویکرد «Zeroth-Order»، راهکاری برای حل توابع پیچیده و غیرهموار (Non-smooth) ارائه داده که میتواند در شرایط آنلاین و آفلاین، دقت و پایداری مدلهای هوشمند را بهطور چشمگیری بهبود ببخشد. این دستاوردهای تئوریک به توسعه الگوریتمهایی کمک میکند که در آینده، هوش مصنوعی را در محیطهای نامطمئن و متغیر، بسیار دقیقتر و سریعتر عمل خواهند کرد.
منبع: arXiv Machine Learning