محققان در جدیدترین پژوهش خود، چارچوب نوآورانه «SLT» را برای بهبود دقت تشخیصهای پزشکی با استفاده از شبکههای عصبی کوانتومی (QNN) معرفی کردهاند.
چالش اصلی در دادههای پزشکی، وجود «برچسبهای نویزی» (Noisy Labels) است که دقت مدلها را کاهش میدهد. این روش جدید با استفاده از مفاهیم ریاضیِ «Supermartingale»، به مدلهای کوانتومی کمک میکند تا در محیطهای پرنویز، دادههای قابل اعتماد را بهتر تشخیص دهند و عملکرد خیرهکنندهای در دستهبندی تصاویر پزشکی داشته باشند.
این تحقیق گامی مهم در جهت استفاده از قدرت رایانش کوانتومی برای تشخیص دقیقتر بیماریهاست. 🩺✨
منبع: arXiv Machine Learning