دانشمندان فریمورک جدیدی به نام «SPyCE» معرفی کردهاند که نحوه یادگیری و استفاده از ابزارها را در عاملهای هوشمند (Multimodal Agents) متحول میکند. برخلاف روشهای قدیمی که برای هر کار جدید باید از صفر آموزش میدیدند، SPyCE یک چرخه یادگیری مداوم ایجاد کرده است.
در این روش، عاملهای هوشمند به جای تکیه بر دستورالعملهای ثابت، تجربههای موفق خود را به «مهارتهای قابل استفاده مجدد» تبدیل کرده و یک کتابخانه مهارتی هوشمند میسازند. نتیجه؟ عاملهایی که با هر تجربه، هوشمندتر میشوند و در انجام وظایف پیچیده و استفاده از ابزارها، بسیار دقیقتر و سریعتر عمل میکنند. آزمایشها نشان میدهد که SPyCE در بسیاری از بنچمارکها، مدلهای فعلی را پشت سر گذاشته است. 🚀
منبع: arXiv NLP